貝葉斯概率是一種基於貝葉斯理論對概率的解釋,將概率定義爲個人或團體對某一命題信任程度的度量。
這種概率不是基於頻繁事件的統計結果,而是依賴於先驗知識和邏輯推理。在貝葉斯框架下,概率可以隨着新信息的加入而調整,這種概率被稱爲後驗概率。貝葉斯定理提供了從新信息更新這些概率的數學方法。這種概率計算方式在許多領域都有廣泛應用,包括機器學習、統計學和人工智能等。
貝葉斯概率是一種基於貝葉斯理論對概率的解釋,將概率定義爲個人或團體對某一命題信任程度的度量。
這種概率不是基於頻繁事件的統計結果,而是依賴於先驗知識和邏輯推理。在貝葉斯框架下,概率可以隨着新信息的加入而調整,這種概率被稱爲後驗概率。貝葉斯定理提供了從新信息更新這些概率的數學方法。這種概率計算方式在許多領域都有廣泛應用,包括機器學習、統計學和人工智能等。