質性分析是一種研究方法，它主要關注文本、圖像、音頻、視頻等非結構化數據，通過對這些非數值型數據進行分析，來發現其中的模式和趨勢。這種分析方法通常用於社會科學領域，特別是在人文學科和社會學領域中廣泛應用。與量化研究方法不同，質性分析不是基於統計學方法的，而是依靠人類的主觀判斷和解釋。
質性分析通常與定性研究相結合，它可以用於各種領域和學科，如社會科學、人文學科、教育、市場研究等。研究者通過系統地研究和分析非結構化數據，可以從中提取出主題、模式、觀點、態度、情感等信息，並對其進行解釋和理解。
常見的質性分析方法包括內容分析、主題分析、文本分析、情感分析和語境分析。這些方法通常依賴於研究者的主觀判斷和理解，因此，質性分析的結果可能具有一定的主觀性。然而，通過合理的樣本選擇、嚴謹的數據收集和分析過程，可以提高研究的可信度和有效性。
總的來說，質性分析是一種適用於非數值型數據的研究方法，旨在深入理解和解釋數據的含義和特徵，從而爲研究者提供深入的洞察和理論支持。