迴歸直線方程是用於描述兩個變量之間線性關係的數學模型。
這種方程通常用於表示一箇因變量(Y)與一箇或多箇自變量(X)之間的關係。迴歸直線方程的目標是找到一條直線,這條直線最好地擬合數據點,即使得所有數據點到這條直線的垂直距離之和最小。這種擬合通常通過最小二乘法來實現。
迴歸直線方程的一般形式爲Y=a+bX,其中Y表示因變量,X表示自變量,a是Y軸截距,b是斜率。這個方程通過最小化所有數據點到直線的垂直距離(也稱爲殘差)來擬合數據。
迴歸直線方程是用於描述兩個變量之間線性關係的數學模型。
這種方程通常用於表示一箇因變量(Y)與一箇或多箇自變量(X)之間的關係。迴歸直線方程的目標是找到一條直線,這條直線最好地擬合數據點,即使得所有數據點到這條直線的垂直距離之和最小。這種擬合通常通過最小二乘法來實現。
迴歸直線方程的一般形式爲Y=a+bX,其中Y表示因變量,X表示自變量,a是Y軸截距,b是斜率。這個方程通過最小化所有數據點到直線的垂直距離(也稱爲殘差)來擬合數據。