關聯規則是數據挖掘領域中的一箇重要概念，用於從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關關係。
關聯規則反映了一箇事物與其他事物之間的相互依存性和關聯性，表明如果兩個或多箇事物之間存在一定的關聯關係，那麼一箇事物可以通過其他事物進行預測。關聯規則挖掘通常用於發現事務數據庫中不同項集之間的有趣和頻繁出現的模式、關聯和相關性。例如，在超市購物籃分析中，關聯規則可以用來發現用戶購買的商品之間的隱含關聯關係。
關聯規則的生成過程包括兩個主要步驟：頻繁項集的生成和形成關聯規則本身。爲了評估關聯規則的實用性，通常會使用支持度和置信度這兩個參數。支持度指的是項集在所有事務中出現的頻率，而置信度則是在某個項出現的情況下，另一箇項出現的概率，反映了兩項之間的關聯緊密程度。