離群點，也稱為異常值或離群值，是指在數據集中顯著偏離大部分數據的數據點。
這些點的特徵是它們與數據集中的其他數據點有顯著差異，可能是由於不同的機制或原因產生的。離群點可以分為兩類：全局離群點和條件離群點。全局離群點顯著偏離數據集中的絕大多數對象，而條件離群點則在特定情境下顯著偏離其他對象。離群點並不總是錯誤的或異常的數據點，它們可能代表新的行為模式、實驗結果或數據源的差異。然而，離群點可能導致數據分析結果的準確性降低，影響預測和正態性。
在數據分析和數據挖掘任務中，通常需要識別和處理這些離群點，以獲得更準確和可靠的分析結果。