驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）是一種統計學方法，主要用於測試一組觀測變數之間的關係是否與預先設定的理論模型一致。
它是在已經有了一定的理論假設或先驗知識的基礎上，通過收集數據來驗證這些假設是否正確。在驗證性因子分析中，研究者首先提出一個假設模型，這個模型規定了潛在變數（無法直接觀察的變數）和觀測變數（可以直接觀察到的變數）之間的關係，然後基於這個模型收集數據，並利用這些數據來測試模型的擬合度。
驗證性因子分析與探索性因子分析不同，後者是在沒有理論假設的基礎上，從數據中提取潛在因子。驗證性因子分析的套用範圍很廣，包括心理學、教育學、市場行銷等領域，它可以幫助研究者了解量表或問卷的效度，評估潛在變數和觀測變數之間的關係，以及最佳化量表或問卷的結構。