CRF有兩個主要領域，醫學和自然語言處理。
在醫學領域，CRF指的是慢性腎衰竭(Chronic Renal Failure)，這是一種由於各種慢性腎臟疾病導致的腎功能逐漸下降的臨床症候群。慢性腎衰竭的臨床表現包括消化道症狀（如噁心、食慾不振）、貧血、水腫、心衰、電解質和酸鹼平衡紊亂等。治療方法需要根據慢性腎臟病的不同階段來制定。
在自然語言處理領域，CRF(Conditional Random Field)是一種判別式圖模型，主要用於序列化標註問題，如詞性標註、命名實體識別等。它通過考慮觀測序列並對目標序列進行建模，解決其他判別式模型可能遇到的標記偏置問題。線性鏈條件隨機場(linear-chain CRF)是CRF的一種，它根據當前詞以及前一個詞，生成一系列的特徵函式，通過這些特徵函式來計算出一系列的參數矩陣。