什麼是i型錯誤

I型錯誤，也被稱爲“拒真”錯誤，是指錯誤地拒絕了實際上成立的假設H0。

I型錯誤在統計決策中常見，當一箇假設檢驗正確地認爲兩個樣本之間存在差異時，但實際並無差異，就會發生I型錯誤。這種錯誤的概率通常用α表示，也被稱爲顯著性水平。設定α值時，需要根據研究的具體情況和要求來決定，常見的α值有0.05或0.01，這意味着在100次拒絕H0的結論中，平均有5次或1次是錯誤的。