伯努利分 布（Bernoulli distribution）是一 種 離散 機率分 布，它描述了 一個 隨 機 變數只能取 兩個值（通常表示 為0和1）的情 況。在 這 兩個可能的 結果中， 一個 結果 發生的 機率 為p（0
伯努利分 布的 機率 質量 函式可以表示 為：
Pr(X=1) = p
Pr(X=0) = 1-p
其中，X是遵循伯努利分 布的 隨 機 變數。伯努利分 布的期望值（EX） 為p，方差（DX） 為p(1-p)。
伯努利分 布是二 項分 布在n=1 時的特例。二 項分 布在 統 計 學中描述了在 進行n次 獨立的伯努利 試 驗 時，成功次 數的 機率分 布。每次 試 驗成功的 機率 為p，失 敗的 機率 為1-p。 當n=1 時，二 項分 布就 簡化 為伯努利分 布。
伯努利分 布在 人工智慧和 機器 學 習 領域中非常有用，尤其是在分 類算法中。例如，在 詢 問 機器某 個 飛 機是否起 飛 時， 機器的回答是 「是 」或 「否 」， 這遵循伯努利分 布。