伯努利概型

伯努利概型是 機率 論中的 一個基本概念，它描述了一系列特定的 隨 機 試 驗， 這些 試 驗在相同 條件下 獨立 重複地 進行。以下是 詳 細介 紹：

每次 試 驗只有 兩 種可能的 結果，通常被 稱 為 「成功 」和 「失 敗 」。

在n次 試 驗中，假 設成功的 機率 為p， 則失 敗的 機率 為1-p。

這 種概型常 用於表示二 項分 布，即在n次 獨立 試 驗中成功 發生的次 數。

伯努利概型是理解更 複雜 機率 問 題的基 礎，它在 統 計 學和 實 際 套用中都有重要作用。