併查集算法是一種樹形的數據結構，用於處理一些不交集（Disjoint Sets）的合併及查詢問題。併查集算法主要解決圖論中的動態連通性問題，如判斷迴路、找父節點、判斷元素是否同屬一個集合等。在計算機科學中，這種數據結構也被廣泛套用於社交網路中的朋友圈計算等問題。
併查集算法主要包括兩個操作：合併（union）與查找（find）。合併操作是將兩個子集合併成一個集合，而查找操作則是確定元素屬於哪一個子集，這個操作也可以用來判斷兩個元素是否屬於同一個子集。
併查集算法的基本原理是將每個集合用一棵樹來表示，樹根的編號就是整個集合的編號，每個結點存儲它的父節點。在初始化時，每個元素都是獨立的集合，因此它們的父節點就是它們自身。在合併操作時，將一個集合的根節點的父節點指向另一個集合的根節點，從而實現兩個集合的合併。在查找操作時，通過查找元素的根節點來判斷它屬於哪個集合。
此外，併查集算法還採用了路徑壓縮最佳化，即在查找一個結點的祖宗結點時，讓這一條路徑上的所有經過結點都直接指向祖宗結點，從而提高後續查找的效率。
總的來說，併查集算法是一種高效且實用的數據結構，特別適用於解決動態連通性問題。