信度分析是一種評估數據可靠性和一致性的統計方法，主要用於測量量表題數據的可靠性。信度分析的方法主要包括以下幾種：
重測信度法。這種方法是通過對同一組被調查者在不同時間間隔進行相同的問卷調查，計算兩次施測結果的相關係數，適用於事實式問卷，如性別、出生年月等，在短時間內不應有顯著變化。
複本信度法。讓同一組被調查者填寫兩份內容、格式、難度和對應題項的提問方向完全一致的問卷複本，計算兩個複本的相關係數，適用於等值係數。
折半信度法。將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關係數，適用於內在一致性係數，常用於態度、意見式問卷的信度分析。
α信度係數法。這是一種常用的信度分析方法，通過計算測量項的α係數（Cronbach's α係數）來評估量表題的內部一致性。
折半信度係數。涉及Spearman-Brown係數和Guttman Split-Half係數，適用於測量量表題的內部一致性。
McDonald's ω信度係數和theta信度係數。這些方法利用信息濃縮原理，適用於測量量表題的內部一致性。
此外，信度分析還可以使用SPSSAU等統計分析軟體進行，在SPSSAU中，信度分析的位置通常在問卷研究的選項下，信度分析的數據格式通常是一個量表題為一列。