偏度係數(Skewness)是統計學中用來描述數據分佈偏斜程度的一箇特徵數。
在概率論中,偏度係數是通過計算三階中心矩(即數據的每個值與其均值的差的立方和)除以標準差的立方得到的。如果分佈是對稱的,即左右兩邊的數據分佈相同,那麼偏度係數爲0。如果偏度係數大於0,則分佈呈現正偏態,即數據右偏,如果偏度係數小於0,則分佈呈現負偏態,即數據左偏。偏度係數的絕對值越大,表明數據的分佈偏離對稱性程度越大。
偏度係數(Skewness)是統計學中用來描述數據分佈偏斜程度的一箇特徵數。
在概率論中,偏度係數是通過計算三階中心矩(即數據的每個值與其均值的差的立方和)除以標準差的立方得到的。如果分佈是對稱的,即左右兩邊的數據分佈相同,那麼偏度係數爲0。如果偏度係數大於0,則分佈呈現正偏態,即數據右偏,如果偏度係數小於0,則分佈呈現負偏態,即數據左偏。偏度係數的絕對值越大,表明數據的分佈偏離對稱性程度越大。