偏方差分析

偏方差分析（Partial Analysis of Variance，簡稱PANOVA）是一種統計方法，用於分析兩個或多個組之間的平均值是否存在顯著差異，同時控制其他變數的影響。它通過分解總方差為組間方差和組內方差來判斷組間的差異是否顯著。如果組間方差顯著大於組內方差，就說明組間的差異是顯著的。偏方差分析可以用於分析多個因素對結果的影響，例如藥物治療、廣告行銷、產品設計等。在偏方差分析中，我們通常將實驗對象劃分為不同的組，例如藥物治療組和安慰劑組，然後比較它們之間的平均值是否存在顯著差異。