光流法是一種用於估計並分析視頻序列中像素或物體運動的技術，常用於計算機視覺和圖像處理領域。
光流法通過分析圖像序列中像素強度的變化來推斷這些像素在連續幀之間的運動，這種方法不僅考慮了像素在圖像平面上的運動，還考慮了這些運動隨時間的變化。光流法可以用於多種任務，包括運動檢測、物體識別、軌跡跟蹤、立體測量、以及3D重建等。
光流法的基本原理是爲圖像中的每個像素點分配一箇速度矢量，從而形成圖像運動場。在特定時刻，圖像上的點與三維空間中的點一一對應，通過分析這些速度矢量的特徵，可以對圖像的動態行爲進行深入理解。例如，如果圖像中沒有運動物體，光流矢量在整個圖像區域將是連續變化的；如果圖像中有運動物體，那麼這些物體形成的速度矢量與周圍背景的速度矢量不同，從而可以檢測出運動物體的位置。
光流法可以分爲幾種不同的方法，包括微分法、區域匹配法和基於能量的方法。微分法通過計算視頻序列中圖像灰度（或其濾波形式）的時空微分來估計像素的瞬時速度。區域匹配法則是通過最大化相似度測量（如SSD、互信息或相關係數）來實現區域間的最佳匹配。基於能量的方法將光流計算轉化爲一箇全局能量函數在約束條件下的最優化問題。
儘管光流法在多箇領域有着廣泛的應用，但它也存在一些侷限性，如對噪聲敏感、計算量大等，這些因素限制了其在實時系統中的應用。儘管有這些挑戰，光流法仍然是一種強大的工具，用於理解和分析視頻中的運動信息。