克里格法（Kriging）是一種基於地質統計學的插值方法，它通過利用半變異函式理論分析，對有限區域內的區域化變數進行無偏最優估計。這種方法不僅考慮了待預測點與鄰近樣點數據的空間距離關係，還考慮了各參數與預測的樣點之間的位置關係，從而充分利用了各樣點數據的空間分布結構特徵。這使得克里格法的估計結果相比傳統方法更加精確，更符合實際情況，並且更有效地避免了系統誤差的出現。
克里格法的步驟包括：
結構分析與變差函式的擬合、運算。
利用公式得到變差函式。
利用克里格方程求出估計量。
克里格法的核心在於變差函式，它描述了區域化變數在空間上的變化特性。變差函式通常由兩部分組成：sill（基台）和range（變程），它們分別控制了變數的最大變異程度和這種變異的空間範圍。通過擬合變差函式，可以更好地理解數據的空間結構，並為插值提供更準確的估計。
在實際套用中，克里格法可以通過ArcGIS等地理信息系統軟體進行實現，利用ArcPy軟體包中的空間分析模組，使用Python語言進行腳本編寫，以實現自動化和高效的數據處理。