分半法有兩種不同的含義和套用場景：
心理學中的分半法：
定義：這是一種評估測驗信度的方法，適用於那些沒有複本且只能實施一次的測驗。通過將測驗題目分成兩半，這兩半可以視為最短時距內的兩次施測，然後計算兩半測驗之間的相關係數，以此作為對測驗信度的估計。
實施方式：通常按照題目的奇偶順序將測驗分半。折半信度是一個綜合性信度指標，受題目之間的一致性、施測、記分、受測者狀態等多種因素的影響，可以較好地反映一份測驗受隨機誤差影響的程度。它主要衡量測驗的內部一致性程度，但不適於評估速度測驗的信度。
數學中的分半法（二分法）：
定義：這是一種求解方程式根的近似值的方法，其性質是演算法。
思想：分而治之，將一個規模為n的問題分解為k個規模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題相同。如果子問題的規模仍然不夠小，則再劃分為k個子問題，然後遞歸地求解這些子問題，最後用適當的方法將各個子問題的解合併成原問題的解。二分法經常作為許多算法的最佳化途徑，可以使一些O(n)的算法最佳化成O(logn)。
綜上所述，分半法在心理學中用於評估測驗的信度，而在數學中則是一種求解方程根的演算法。