分布特徵可以從多個方面進行描述，包括集中趨勢、離中趨勢、形狀特徵，以及數據分布的地理特徵。以下是分布特徵描述的具體方法：
集中趨勢。這表明數據向中心值靠攏的程度，可以通過平均數、中位數和眾數等指標來衡量。平均數適用於數值型數據，但可能受極端值影響；中位數適用於順序數據和數值型數據，不易受極端值影響；眾數適用於數據量較大且分布偏斜的情況。
離中趨勢。反映數據遠離中心值的趨勢，可以通過極差、方差、標準差等指標來衡量。極差是簡單且易受極端值影響的測度；方差和標準差是更常用的測度，用於反映數據的離散程度。
分布的形狀。反映數據的偏態和峰態，偏態係數為0時表示對稱分布，大於0表示右偏，小於0表示左偏；峰態係數為0時表示峰度適中，大於0表示尖峰分布，小於0表示扁平分布。
地理特徵的描述。在地理學中，分布特徵的描述可能包括地理位置（如經緯度）、地形、氣候、人口密度等。
綜上所述，分布特徵的描述需要根據數據的具體類型和上下文來選擇合適的指標和方法。