分析方法主要包括以下幾種類型：
來源分析、用戶分析、表單分析、回歸分析、同期群分析、聚類分析、埋點分析、指標分析、對比分析、漏斗分析。這些是具體的數據分析技術，用於不同類型的問題和數據分析需求。
描述性分析。主要是對所收集的數據進行分析，得出反映客觀現象的各種數量特徵的一種分析方法，包括數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的頻數分布分析等。
歸因分析。也稱為因果分析，是通過某些方法尋找事物的產生原因的數據分析方法，包括首次歸因、末次歸因、遞減歸因、線性歸因等。
比較分析法。把兩個或兩類事物的市場資料相比較，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。
結構分析法。通過市場調查資料，分析某現象的結構及其各組成部分的功能，進而認識這一現象本質的方法。
PEST分析法、5W2H分析法、4P行銷理論、SMART分析法、SWOT分析法。這些是不同領域或套用場景中常用的數據分析方法。
留存分析。考察進行初始行為的用戶中，有多少人會進行後續行為，以評估產品的用戶留存和活躍度。
分組分析法。把數據分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以揭示其內在的聯繫和規律性。
矩陣分析法。根據事物分類關聯分析，為決策者提供重要參考依據，有利於資源最佳化配置。
關聯分析法。從大量數據集中發現項集之間的關聯性或相關性，如購物籃分析，用於分析顧客的購買習慣。
這些方法各有特點，適用於不同的分析需求和場景，數據分析師或研究人員可以根據具體問題選擇合適的分析方法。