半監督學習是什麼

機器學習方法

半監督學習(Semi-Supervised Learning, SSL)是一種機器學習方法，它結合了監督學習和無監督學習的特點。

在半監督學習中，一部分數據被標記，另一部分數據則未被標記。這種方法旨在利用未標記數據的信息來提高模型的性能，特別是在標記數據有限的情況下。半監督學習可以套用於多種任務，如分類、回歸、聚類和降維，通過結合標記和未標記數據，半監督學習可以提高模型的準確性和泛化能力。