卡方檢驗的P值用於衡量觀察數據與理論數據之間的差異是否具有統計學意義。以下是查看卡方檢驗P值的一般步驟：
理解P值含義。P值通常小於0.05表示結果具有統計學意義，而P值大於0.05則表示結果沒有顯著差異。
查看卡方值和P值。在卡方檢驗的輸出中，P值通常顯示在“Sig.”列中。例如，在SPSS中，卡方檢驗的P值會顯示在“Sig.”列中。
確定顯著性水平。根據P值與顯著性水平（如0.05）進行比較，以確定結果是否具有統計學意義。
考慮樣本量和理論頻數。當總樣本量n≥40且所有單元格的理論頻數（期望頻數）T≥5時，通常使用Pearson卡方檢驗；當樣本量n≥40但理論頻數T<5時，採用連續性校正卡方檢驗；當樣本量n<40或理論頻數T<1時，通常採用Fisher確切概率法檢驗。
檢查理論頻數。確保沒有理論頻數小於5的單元格比例超過20%，因爲這可能導致結果不可靠。
例如，如果卡方值爲3.327，P值爲0.068，且最小期望計數爲17.79大於5，則應該看第一個數，因此P值爲0.068大於0.05，表示差異無統計學意義。