召回排序是推 薦系 統中的 一個重要 環 節，主要 包括召回和排序 兩個 階段。
召回 階段：主要是根 據用 戶的部分 特徵， 從海量的物品 庫里快速找回一部分用 戶 潛在感 興趣的物品。 這 個 階段 強 調的是速度，通常 採用 簡 單模型， 將推 薦物品候 選集合快速 篩 減到千 級 別甚至百 級 別。
排序 階段： 這 個 階段 則是在召回 階段的基 礎上，使用更多的 特徵和更 複雜的模型， 對候 選物品 進行精 細的 個性化排序。 這 個 階段 強 調的是 準確性，目的是 從候 選物品中 選出最 優的 結果。
在某些情 況下， 為了提高效率和 準確性， 還 會在召回和排序之 間加入 一個粗排 階段， 這 個 階段通 過少量用 戶和物品 特徵， 簡 單模型， 對召回的 結果 進行粗略的排序， 進一步 減少往 後 傳送的物品 數量。