同期群分析（Cohort Analysis）是一種結合了「縱橫」分析方法，主要用於研究具有共同特徵或行為的用戶群體如何隨時間變化。它通過將用戶分成不同的同期群，根據共同的行為或特徵（如註冊時間、購買行為等）進行分析，以了解各群體隨時間變化的趨勢和特徵。這種分析方法可以幫助識別不同用戶群體或商品在不同時間節點的表現，從而為最佳化行銷策略、產品改進或資源分配提供依據。
同期群分析的核心要素包括：
客戶首次行為時間：作為劃分同期群體的基點。
時間周期維度：如日、周、月等，用於觀察用戶在不同時間段的留存率、轉化率等指標。
變化的指標：如註冊轉化率、付款轉化率、留存率等，用以衡量用戶的行為和價值。
同期群分析在多個領域有著廣泛的套用，例如：
在用戶運營中，用於分析新用戶的活躍度、留存率和付費行為等。
在商品運營中，用於分析新商品的銷量和庫存控制。
在渠道運營中，用於評估不同渠道的用戶活躍度和留存情況。
總的來說，同期群分析通過將用戶或商品根據不同的特徵或行為進行分組，然後觀察這些群體隨時間的演變，為最佳化決策提供支持。