名人照片識別可以通過以下幾種方式實現：
1. 基於深度學習的圖像識別：利用深度學習中的卷積神經網路（CNN）進行圖像識別，通過對名人照片進行訓練和分類，可以實現名人照片的自動識別。
2. 基於光學字元識別（OCR）：可以將手寫或印刷體的名字轉換為數字形式，再通過匹配算法與資料庫中的信息進行比對，從而實現名人照片的識別。
3. 人工智識別系統：這種方式需要用戶上傳照片，系統在處理照片後能夠快速給出照片中的人物姓名。這種方法的缺點是需要花費一定時間學習並訓練資料庫。
4. 通過社交媒體和網際網路：社交媒體和網際網路上有很多公開的名人照片，通過搜尋和比對相關信息，可以識別出名人照片中的人物。
以上就是一些可以用於名人照片識別的常見方法，具體的選擇和使用需要根據實際需求和資源來決定。