一種針對優化問題的算法
啓發式算法(Heuristic Algorithm)是一種針對優化問題的算法，它基於直觀或經驗構建，旨在以可接受的計算成本（如時間和空間）內，爲給定問題提供一箇可行解。
這種算法通常無法保證提供的可行解與最優解的偏離程度，這意味着每個可行解與最優解的接近程度是不確定的。啓發式算法常用於組合優化問題，其中包括模擬退火、神經網絡和蟻羣算法等。這些算法模仿自然現象或生物體的行爲模式，如遺傳算法模仿生物學中的遺傳規律。儘管啓發式算法可能在多數情況下無法提供問題的最優解，但它們通常能夠找到較好的解，因此在實踐中被廣泛應用。