統計方法
回歸預測是一種統計方法，用於分析和預測一個變數（因變數）與一個或多個變數（自變數）之間的關係。
這種方法基於這樣的假設，即因變數和自變數之間存在某種函式關係。回歸預測通過分析歷史數據，找出這種關係，並建立一個數學模型，以此來預測未來。簡單來說，回歸分析就是利用統計數據找出變數之間的內在規律，從而可以預測一個變數基於其他變數的變化。
回歸分析包括多種類型，如簡單線性回歸（只有一個自變數）、多元線性回歸（多個自變數）、多項式回歸（非線性關係）、邏輯回歸（分類問題）和非線性回歸等。選擇哪種類型的回歸分析取決於變數的性質和數據的特徵。