均方差的公式可以總結如下：
定義：均方差（也稱為標準差）是衡量一組數據波動大小的一個統計量，它是方差（D(X)）的平方根。
方差公式：D(X) = E{[X - E(X)]^2}，其中E(X)是隨機變數X的期望值。
均方差公式：S = √[((x1 - μ)^2 + (x2 - μ)^2 + ... + (xn - μ)^2) / n]，其中μ是數據的平均值，n是數據的數量。
這個公式表明，均方差的計算涉及到以下幾個步驟：
計算每個數據點與數據集平均值之差的平方。
將這些平方差相加。
將總和除以數據點的數量（n）。
最後，取這個結果的平方根，即方差的值。
均方差的平方等於每個數的平方和除以n，再減去平均值的平方。這意味著，如果平均值確定，平方和越小，均方差越小。