一種簡單而有效的模型
基線模型（Baseline Model）是一種簡單而有效的模型，用於提供問題的初始解決方案或性能水平。
基線模型通常易於實現，用作與其他更複雜模型比較的基準。在機器學習和數據科學中，基線模型常常是基於傳統方法或者是對已知有效算法的簡單實現，用於評估新方法或複雜模型的性能改進。例如，在研究新的機器學習算法時，可能會將一個簡單的前人模型作為基線，然後在其基礎上增加新組件，基線模型就成為了比較這些增加對性能提升效果的參照。
此外，基線模型不僅限於學術研究，也在實際套用中發揮著重要作用，如醫療領域，其中基線模型可以用於高效準確的診斷、治療和預測。