更新CUDA版本的步驟如下：
確定當前CUDA版本。在終端窗口中輸入命令 `nvcc --version` 來查看當前安裝的CUDA版本。如果該命令無效，可能需要先設置環境變量。在終端輸入命令 `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH`，然後再次嘗試 `nvcc --version` 命令。
下載新的CUDA版本。訪問NVIDIA官網的CUDA下載頁面（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），選擇適合您操作系統的最新CUDA版本進行下載。
安裝新的CUDA版本。下載完成後，打開終端並執行安裝命令，如 `sudo sh cuda_*.run`，其中 `*` 代表下載的CUDA版本號。按照提示完成安裝過程，包括接受許可協議和選擇安裝路徑等。
更新CUDA環境變量。在終端中輸入命令 `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH` 和 `export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH` 來更新環境變量。
驗證新的CUDA版本。再次在終端中輸入 `nvcc --version` 命令，如果顯示的是更新後的CUDA版本號，則說明更新成功。
請注意，這些步驟假設您具有足夠的權限來安裝和更新系統軟件，某些步驟可能要求以管理員身份執行。此外，如果您正在使用特定的深度學習框架（如TensorFlow），可以通過代碼示例來驗證是否使用了更新後的CUDA版本。