檢驗共同方法偏差（Common Method Bias）通常採用以下三種方法：
因子分析法。通過因子分析來檢查多箇測量變量中是否存在相同的隱含因素。如果存在一箇或多箇顯著的因素，可能表明共同方法偏差的存在。
Harman單因素檢驗法。此方法涉及將所有測量變量進行因子分析，以判斷是否存在一箇因素能夠解釋過半數的變量方差。如果存在這樣的情況，則可能表明共同方法偏差的存在。
驗證性因素分析（CFA）。使用CFA來驗證多箇測量變量的結構模型，並檢驗模型的擬合指標，如均方根誤差逼近度（RMSEA）、標準化擬合指標（CFI）等。如果模型擬合度差，可能表明共同方法偏差的存在。
其中，Harman單因素檢驗法的具體操作步驟如下：
將所有變量放入一箇探索性因素分析中。
檢驗未旋轉的因素分析結果，以確定解釋變量變異必須的最少因子數。
如果只析出一箇因子或某個因子的解釋力特別大，即可判定存在嚴重的共同方法偏差。
在判斷是否存在共同方法偏差時，可以參考以下標準：
如果探索性因素分析的第一個公因子解釋的變異量不超過40%至50%，則通常認爲共同方法偏差不嚴重。但需要注意的是，這個比例應根據具體情況和模型的具體情況來確定，而不是一成不變的標準。