小波分析法是一種在信號處理和圖像分析中常用的工具，它結合了數學和工程學的原理，特別是在非平穩信號的分析和處理方面表現出色。小波分析的具體內容如下：
定義和性質。小波分析中的「小波」指的是具有衰減性的小波形，其在有限時間內變化且平均值為0，這種波形既具有頻率分析的性質，又能表示信號發生的時間，彌補了傅立葉變換隻能進行頻率分析的不足。
分析方法。小波分析通過伸縮和平移運算對信號進行多尺度細分，在低頻部分具有較低的時間解析度和較高的頻率解析度，在高頻部分則相反，這種特性使小波分析成為處理非平穩信號和提取信號局部特徵的強大工具。
套用。小波分析廣泛套用於多個領域，如語音分析與處理、圖像壓縮和降噪、地震數據處理、醫學成像診斷等。例如，在圖像壓縮方面，小波分析能提供高壓縮比和快速壓縮速度，同時保持圖像特徵不變；在噪聲過濾和去噪方面，小波分析能有效地去除噪聲，同時保留信號的重要特徵。
類型和選擇。小波分析中常用的小波類型包括db（二進制）系列、fk系列、bior系列等，實際套用中需根據信號特性和分析需求選擇合適的小波類型。
此外，小波包分解、小波包節點處理、以及小波包重排列等也是小波分析中的重要概念和套用。