小波去噪是一種有效的信號處理技術，其原理基於小波變換在時頻分析上的套用，小波去噪的原理可以概括為以下幾點：
多解析度分析。小波變換採用多解析度方法，能夠很好地描述信號的非平穩特徵，如邊緣、尖峰和斷點等。
去相關性。小波變換能夠降低信號的相關性，且在變換後噪聲有白化的趨勢，這使得在小波域進行去噪比在時域更有效。
靈活選擇基函式。小波變換提供了多種小波基函式的選擇，可以根據不同的套用場景和研究對象選擇最合適的小波基函式，以獲得最佳的去噪效果。
噪聲和信號的小波係數特性。在小波域，噪聲和信號的小波係數在不同尺度和頻帶上具有不同的性質和分布，通過選擇合適的閾值，可以剔除主要由噪聲產生的小波係數，同時保留主要由信號產生的小波係數。
小波逆變換。經過上述處理後，對處理過的小波係數進行逆小波變換，從而得到去噪後的信號。
小波去噪技術因其高效性和適應性，在信號處理領域得到了廣泛的套用。