小波去噪算法是一種基於小波變換多分辨分析的信號處理方法，它通過以下步驟實現去噪：
尺度小波分解：首先，對含噪信號進行小波變換，根據信號和噪聲在不同頻帶上的小波分解係數具有不同強度分布的特點，選擇合適的分解尺度，對信號進行分解。
小波閾值處理：設定閾值，對分解後的小波係數進行篩選。如果小波係數的幅值低於設定的閾值，則認為它是由噪聲引起的，予以去除；如果幅值高於閾值，則保留。
小波係數重構：去除噪聲的小波係數後，對剩餘的小波係數進行重構，以恢復原始信號。
小波變換在低信噪比情況下的去噪效果較好，尤其適用於時變信號和突變信號的去噪。常用的閾值處理方法包括硬閾值函式和軟閾值函式。硬閾值函式將小波係數直接置零，而軟閾值函式則對小波係數進行平滑處理，以減少去噪後的結果中可能出現的局部抖動。