小波降噪是一種有效的信號處理技術，其原理基於小波變換，這是一種時頻分析方法，能夠將信號分解成不同的頻率分量。小波降噪的主要步驟包括：
對含噪聲的信號進行小波變換，這是通過將信號與一組小波函式進行內積運算來實現的，這些小波函式可以根據時間和頻率進行調整。
在小波變換後，對得到的小波係數進行處理，這是降噪的關鍵步驟。通常，會設定一個閾值，將低於這個閾值的小波係數視為噪聲並置為零，而高於閾值的小波係數則被保留或進行「收縮」處理，目的是減少剔除噪聲產生的小波係數，同時最大限度地保留真實信號的係數。
對處理後的小波係數進行小波逆變換，從而得到去噪後的信號。
小波降噪的原理與高斯去噪相似，但具有多解析度分析的特點，能夠在時域和頻域中同時表示信號的局部特徵。此外，小波變換還能夠去除數據間的相關性，使得信號的能量主要集中在少量的大係數中，而噪聲能量則分散在整個小波域內。小波降噪方法包括硬閾值和軟閾值處理，以及默認閾值處理等不同策略。
總的來說，小波降噪通過利用小波變換的多解析度分析能力和去相關性，能夠在保留信號重要特徵的同時有效去除噪聲。