峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）是描述數據分布形態的統計量。
偏度用於衡量數據分布的不對稱程度。當偏度小於0時，分布為左偏或負偏態，這意味著數據集中在平均值的左側；當偏度大於0時，分布為右偏或正偏態，這意味著數據集中在平均值的右側；當偏度等於0時，數據分布關於均值對稱。
峰度則描述了數據分布曲線頂端的尖峭或扁平程度，與常態分配相比，峰度大於0表示數據分布更陡峭、更集中，稱為尖頂峰，而峰度小於0表示數據分布更平坦、更分散，稱為平頂峰。峰度的絕對值越大，表明數據分布形態與常態分配的差異程度越大。
簡而言之，偏度關注分布的不對稱性，而峰度關注分布的集中程度。