峯度（Kurtosis）和偏度（Skewness）是兩個重要的統計量，用於描述數據分佈的形狀和特徵。以下是其詳細介紹：
峯度是衡量數據分佈陡峭或平滑程度的指標，它與正態分佈相比較而來。如果峯度大於3，表示數據分佈比正態分佈更尖銳；如果峯度小於3，表示數據分佈比正態分佈更平坦；如果峯度等於3，則與正態分佈相同。峯度的絕對值越大，表示數據分佈與正態分佈的差異程度越大。
偏度是衡量數據分佈對稱性的指標，它描述了數據分佈的偏斜程度。偏度大於0表示數據分佈向右偏斜（也稱爲正偏態），偏度小於0表示數據分佈向左偏斜（也稱爲負偏態），偏度等於0表示數據分佈是對稱的。
綜上所述，峯度和偏度是理解數據分佈形狀的關鍵工具，它們在數據分析、統計學、金融和經濟等領域有着廣泛的應用。