平均提取方差值（Average Variance Extracted，簡稱AVE）是統計學中用於檢驗結構變數內部一致性的統計量。它通過計算平方根的平均變異抽取實現，用於測量構建之間的共享方差，並通過計算不同結構之間的相關性來評估。一個AVE值較高的構念通常表示其信度和收斂效度較高。理想上，AVE的標準值應大於0.5，而0.36至0.5之間被認為是可接受的門檻。計算公式為：
\[ AVE = \frac{\Sigma(\text{因素負荷量}^2)}{\Sigma(\text{因素負荷量}^2) + \Sigma(\text{各測量變項的測量誤差})} \]
這個公式表明，AVE值是由因素負荷量的平方和與因素負荷量的平方和加上測量誤差的比值決定的。如果AVE值的對角元素大於相應的行和列的非對角元素，則表明有足夠的區分效度。