擬合優度是什麼

擬合優度是迴歸分析中用來評估模型對數據擬合好壞程度的指標。

擬合優度是指觀測值與迴歸直線之間的接近程度，如果觀測點緊密圍繞回歸直線分佈，則認爲擬合程度好；相反，如果觀測點遠離迴歸直線，則擬合程度差。度量擬合優度的常用統計量是可決係數(R^2)，R^2的值越接近1，表明迴歸線對觀測值的擬合程度越好。簡而言之，擬合優度用於度量擬合曲線對於原始數據擬合效果的好壞。