效度分析是用來檢驗量表或問卷有效性的重要步驟，通常在信度分析之後進行。以下是進行效度分析的步驟和方法：
選擇效度分析方法。根據研究的具體情況選擇合適的效度分析方法。探索性因子分析(EFA)適用於量表維度未知或已知但基於前人研究進行修改的情況。驗證性因子分析(CFA)則適用於量表維度已知，直接引用前人研究的情況。
使用軟件。探索性因子分析通常使用SPSS軟件進行，而驗證性因子分析則常用Amos等結構方程模型軟件。
判斷效度標準。通過SPSS進行的探索性因子分析時，KMO值應大於0.6，最好在0.7以上；巴特利特球形檢驗的p值應小於0.05；累計方差貢獻率越高越好，最好達到80%以上，但至少應在70%以上；成分矩陣中的數值應大於0.5。
操作SPSS進行效度分析。在SPSS中點擊“分析”，選擇“降維”，然後進入“因子”分析。將量表變量選入變量框中，選擇描述，進行KMO和顯著性水平檢驗。提取方法通常使用主成分分析法，旋轉方法常用最大方差法。
解讀分析結果。查看KM和Bartlett檢驗結果，KM值應大於0.6且通過Bartlett檢驗，表明數據適合進行因子分析。查看方差解釋率，累計貢獻率越高，表明研究項的信息被有效提取。分析題項與因子的對應關係，預期應基本一致，表明具有良好的效度水平。
此外，Cronbach’s alpha係數也是一箇重要的信度指標，其值在0.7以上通常被認爲是可接受的。