時間序列是指：
按照時間排序的一組隨機變量，通常是在相等間隔的時間段內，依照給定的採樣率對某種潛在過程進行觀測的結果。時間序列數據本質上反映的是某個或者某些隨機變量隨時間不斷變化的趨勢，而時間序列預測方法的核心就是從數據中挖掘出這種規律，並利用其對將來的數據做出估計。
時間序列可以是以下幾種類型：
靜態時間序列和動態時間序列。靜態時間序列是指各項數據都是在同一時間點上進行觀察的序列，而動態時間序列則是隨着時間推移逐漸形成的序列。
離散時間序列和連續時間序列。離散時間序列是指在固定的時間點上記錄下來的數據序列，如股票價格每日收盤價的變化；而連續時間序列則指在時間軸上任意時刻都可以觀測到數據，如氣象站記錄的氣溫變化曲線。
多元時間序列和單元時間序列。單元時間序列只包含一箇變量在時間上的變化，比如一隻股票在時間軸上的收盤價序列；而多元時間序列則是指包含多箇變量在時間上的變化，比如一箇公司的多箇指標在時間軸上的變化序列。
時間序列分析被廣泛應用於多箇領域，如經濟學、金融學、生態學、神經科學等，用於揭示數據隨時間變化的規律和趨勢，從而做出預測和決策。