最大似然法什麼意思

最大似然法(Maximum Likelihood, 簡稱ML)是一種統計方法，用於估計機率模型中的參數。

其基本思想是，給定一組觀察到的樣本數據，最合理的參數估計值應該使得產生這組數據的機率最大化。換句話說，它尋找的是能使觀察到的數據在給定模型中最可能發生的參數值。這種方法在統計學和機器學習領域中非常常見，用於各種推斷和預測任務。