最大後悔值法是一種決策分析方法，主要用於處理不確定型決策問題，其核心思想是在決策之後，如果實際情況導致選擇的方案不是最優的，從而產生後悔的感覺，這種後悔的感覺量化為後悔值，其定義如下：
定義。假設已選定某個方案，但實際情況證明，如選定另一個方案將產出更高的利潤，那麼實際得到的利潤小於可能獲得的利潤，從而產生後悔。各種可能狀態下，所有方案中的最高期望利潤減去該方案在某種可能狀態下的估計利潤，即為最大潛在後悔值。將各個方案的最大潛在後悔值列出，選出後悔值最小的那個方案作為最佳決策方案。
最大後悔值法的操作步驟如下：
首先計算每個方案在各種情況下的後悔值，後悔值等於該情況下最優收益減去該方案的實際收益。
找出各方案的最大後悔值。
選擇最大後悔值中的最小方案作為最優方案。
這種方法的特點是悲觀準則的套用，即從每個方案的最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這種方法有助於在不確定性較高的決策環境中找到相對最優的方案。