最小二乘解是在線性方程組求解或是數據曲線擬合中，利用最小二乘法求得的解。以下是詳細介紹：
定義。最小二乘問題是指給定一個矩陣A和一個向量b，尋找一個向量x，使得Ax≈b的誤差最小。數學表達式為min||Ax-b||^2，其中||.||表示向量的2-範數。
求法。最小二乘解可以通過多種方法計算，包括QR分解法和SVD分解法。以QR分解法為例，首先計算A的QR分解或SVD分解，然後將b投影到A的列空間中，得到投影向量p，接著求解線性方程組Rx=p，其中R是A的上三角部分，最後得到最小二乘解為x=Qy，其中Q是A的正交矩陣部分，y是求解過程中得到的向量。
此外，最小二乘法不僅適用於線性方程組的求解，還廣泛套用於數據擬合、曲線擬合、統計學中的參數估計等領域。