最小p值法

最小p值法是一種在生存分析中用於對患者進行分組的方法。這種方法特別適用於連續性變數的分析，如基因表達測量，以尋找最佳的風險分離臨界點。與傳統方法（如根據中位數、三分位數或四分位數進行分組）不同，最小p值法不需要連續的生物學知識或假設，因此能夠更準確地反映一個基因的真實生物學功能。該方法已經在腫瘤大小分析、細胞周期測量以及基因拷貝數分析等領域顯示了其高實用性，解決了用戶自行分析時的痛點。