李特克量表（Likert scale）是一種常用的心理測量工具，廣泛用於社會科學研究中。分析李特克量表數據時，可以採用以下幾種方法：
數據收集和整理。首先確保收集了足夠的問卷數據，並使用電子表格軟件將問卷回答轉錄爲數字形式，以便進行後續分析。
編碼與反向編碼。李克特量表通常採用5或7級的評分，對於正向表述的問題，可以直接使用原始評分；對於負向表述的問題，需要進行反向編碼，將高分改爲低分，低分改爲高分。
計算總分與平均分。對每個受訪者的回答計算總分，以瞭解其整體傾向；計算平均分可以得知受訪者的平均態度水平。這些指標能提供總體印象，但需進一步分析。
製作頻率分佈表和直方圖。通過頻率分佈表和直方圖直觀瞭解每個分數的分佈情況，發現主要集中在哪個範圍，以及是否存在明顯傾向。
描述性統計分析。利用描述性統計方法，如均值、中位數、衆數、標準差等，深入挖掘數據特徵。這有助於全面理解受訪者態度分佈及數據穩定性和一致性。
製作可視化圖表。使用條形圖、餅圖、雷達圖等可視化工具直觀呈現分析結果，幫助信息更好地傳遞。
平均值法。對量表數據進行平均值和標準差分析，以瞭解數據的分佈情況。
均值檢驗法。結合選擇題進行均值比較和方差分析，例如利用獨立樣本T檢驗比較不同羣體對某一陳述的評價差異。
因子分析法。通過因子分析進行結構效度分析，將相關題目分組，每組代表不同的維度，然後利用因子分析結果進行進一步的分析。
通過上述方法，可以有效地分析李特克量表數據，深入瞭解受訪者的態度和看法。