標準差（Standard Deviation）和標準誤（Standard Error）是兩個不同的統計概念，它們在定義、用途、與樣本量的關係以及計算方法上都有所不同。以下是相關介紹：
定義和用途。標準差是用來衡量一組數據中各個數值離散程度，即變異程度的統計量，用於描述數據點與數據集中心（如均值）的平均距離；標準誤則是用來衡量樣本平均數抽樣分佈的離散程度，即樣本均數的抽樣誤差，它反映了樣本統計量（如樣本均值）對總體參數（如總體均值）的變異程度。
與樣本量的關係。隨着樣本量的增加，標準差保持相對穩定，而標準誤則會逐漸減小，尤其是在樣本量很大時，標準誤可以趨近於零；標準差則不受樣本量影響。
計算方法。標準差是每個數據點與數據集均值之差的平方和的平均值的平方根；標準誤通常是樣本標準差除以√n（n爲樣本量），用於估計總體參數（如總體均值）的可信區間。
總的來說，標準差關注的是單個數據點與數據集均值的偏離程度，而標準誤關注的是樣本均值與總體均值的偏離程度。