數據個體間的離散程度較高
標準差大意味着數據個體間的離散程度較高,即大多數數值與其平均值之間的差異較大。
標準差是衡量數據分佈平均程度的一箇指標,當一箇數據集的標準差較大時,表明數據點在平均值上下分散得較開,即數據較爲離散;相反,當一箇數據集的標準差較小時,表明數據點較爲接近平均值,即數據較爲集中。在不同的應用場景中,標準差的大小有不同的含義,例如在投資領域,標準差可以用來衡量回報的穩定性,較高的標準差意味着回報穩定性較差,風險較高。
數據個體間的離散程度較高
標準差大意味着數據個體間的離散程度較高,即大多數數值與其平均值之間的差異較大。
標準差是衡量數據分佈平均程度的一箇指標,當一箇數據集的標準差較大時,表明數據點在平均值上下分散得較開,即數據較爲離散;相反,當一箇數據集的標準差較小時,表明數據點較爲接近平均值,即數據較爲集中。在不同的應用場景中,標準差的大小有不同的含義,例如在投資領域,標準差可以用來衡量回報的穩定性,較高的標準差意味着回報穩定性較差,風險較高。