模板匹配是一種在圖像處理中用於識別和定位特定目標或模式的基本技術，它通過在待檢測圖像上滑動模板圖像，並計算模板與重疊子圖像之間的匹配度來進行。
模板匹配的基本原理是計算模板圖像與待檢測圖像（或稱為源圖像）中重疊子圖像之間的相似度。匹配度的計算方法包括基於灰度值的匹配、基於相關性的匹配、基於形狀的匹配等。其中，基於灰度值的匹配是經典方法，通過計算模板圖像與檢測圖像之間像素灰度差值的絕對值總和（SAD方法）或平方差總和（SSD方法）來衡量相似性；基於相關性的匹配和基於形狀的匹配則適用於更複雜的圖像特徵和條件。
模板匹配的過程通常包括以下步驟：
創建一個模板圖像，這通常是用戶定義的、與要查找的目標或模式相匹配的圖像。
在待檢測圖像上，從左到右、從上到下遍歷整個圖像，計算模板圖像與重疊子圖像之間的匹配度。
根據匹配度的計算結果，確定模板在原圖像中的位置。
模板匹配的局限性主要在於它只能處理模板的平行移動，如果目標對象在原圖中發生旋轉、大小變化或具有複雜的背景，這種方法的匹配效果會大大降低。因此，對於這些情況，可能需要採用更高級的匹配算法，如特徵匹配。