泊松模型是什麼

統計模型

泊松模型（Poisson model）是一種統計模型，它用於描述單位時間、單位面積或者單位容積內某事件發生的頻數分布情況。這種模型通常用於描述稀有事件，即小機率事件發生數的分布。泊松回歸模型是泊松模型的廣義線性模型形式，它假設回響變數Y具有泊松分布，並假設其期望值的對數可以通過未知參數的線性組合來建模。泊松回歸模型有時也被稱為對數線性模型，尤其是在用於對列聯表建模時。