激勵增強理論（Reinforcement Theory）是一種行為科學理論，用於解釋和預測人類或動物如何通過獎勵和懲罰來塑造行為。該理論認為，通過給予正面或負面反饋，個體可以增強那些導致獎勵的行為並減少那些導致懲罰的行為。
該理論的核心概念是強化，強化可以是獎勵或懲罰，也可以是對行為的正面或負面評價。通過了解過去的經驗，個體可以預測未來的獎勵和懲罰，並相應地調整他們的行為。如果一種行為得到了獎勵，那么它可能會被加強並增加，而如果一種行為受到了懲罰，它可能會被抑制。
激勵增強理論的套用非常廣泛，包括學習機器、機器人、自動駕駛系統以及許多培訓和激勵計畫。該理論可以幫助人們理解如何通過獎勵和懲罰來塑造行為，從而在許多領域中套用。